Бизнес-моделирование для внедрения ИСУ предприятия

Классификация по способу представления объекта[ править править код ] Наряду с формальной классификацией, модели различаются по способу представления объекта: Структурные или функциональные модели Структурные модели представляют объект как систему со своим устройством и механизмом функционирования. Функциональные модели не используют таких представлений и отражают только внешне воспринимаемое поведение функционирование объекта. Содержательные и формальные модели[ править править код ] Практически все авторы, описывающие процесс математического моделирования, указывают, что сначала строится особая идеальная конструкция, содержательная модель [12]. Устоявшейся терминологии здесь нет, и другие авторы называют этот идеальный объект концептуальная модель [13] , умозрительная модель [14] или предмодель [15]. При этом финальная математическая конструкция называется формальной моделью или просто математической моделью, полученной в результате формализации данной содержательной модели предмодели.

ИЛЛАРИОНОВ Артем Владимирович РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Количество траниц: Активизация экономической деятельности малых предприятий МП в настоящее время является ключевой проблемой модернизации российской экономики. Без повышения эффективности их деятельности невозможно преодолеть спад производства, достичь финансовой стабилизации, подъема экономики, повышения качества жизни населения как в стране в целом, так и в ее регионах.

Система электронного рейтинга контрагентов малого бизнеса Е.Г. Загузина разработала подход к оценке платежеспособности контрагента на основе имеющихся . При построении математической модели подсчета рейтинга.

максимальный размера кредита; максимальный срока кредита; . Задача выбора наиболее подходящей схемы кредитования является в некотором смысле противоположной задаче оценки кредитоспособности заемщика, определенной в предыдущей главе. В данном случае, имея функцию принадлежности нечеткого множества, характеризующую набор оценок первоначальных характеристик, требуется определить нечеткие значения параметров схем кредитования. В данном случае нечеткие оценки параметров схемы кредитования могут быть представлены в виде возможных интервалов значений данных характеристик.

Например, нечеткое значение схемы кредитования может характеризоваться вполне четкими интервалами значений параметров, определяющих условия выдачи кредита. Экономический смысл данной операции может быть представлен как нахождение уровня соответствия значений первоначальных оцениваемых характеристик набор критериев оценки заемщика итоговым значениям, определяющим условия кредитования.

Другим способом определения наиболее подходящей схемы кредитования является выполнение операции построения проекции нечеткого множества, характеризующего оценку кредитоспособности малого предприятия на нечеткие множества, соответствующие той или иной схеме кредитования. В качестве критерия выбора наиболее подходящей схемы кредитования можно использовать значение мощности нечеткого множества, полученного в результате обработки правил.

В диссертационной работе проведена оценка целесообразности кредитования нескольких предприятий сферы малого бизнеса. В связи с ограниченностью статистических данных по данному спектру предприятий в работе не проводится оценка количественной характеристики,, способной выразить экономическую эффективность разработанной математической модели. Для подтверждения экономической эффективности математической модели было решено подвергнуть существующих заемщиков стресс-тестированию искусственным образом были изменены исходные значения оцениваемых характеристик с целью определения соответствия вновь полученных результатов новым экспертным оценкам.

Это позволило сделать выводы об обоснованности результатов, полученных в ходе тестирования. В качестве результатов четвертой главы можно выделить следующие: В качестве подтверждения работоспособности приведенной методики был проведен анализ целесообразности кредитования четырех предприятий сферы малого бизнеса.

Электронный источник Крипак, Е. Методы принятия решений в сфере управления персоналом [Электронный ресурс]: Зеленина; М-во образования и науки Рос. Методы принятия решений в сфере управления персоналом [Текст]: Крипак ; М-во образования и науки Рос. Крипак; М-во образования и науки Рос.

из основных направлений развития экономики. Одним из важных факторов по- вышения эффективности работы предприятий малого бизнеса Для построения математических моделей прогнозирования в.

В качестве приоритетных представлены нейросетевое моделирование и динамическое моделирование. В научной работе описана методика построения моделей каждого типа. Обоснована необходимость применения предложенных подходов к построению моделей обеспечения экономической безопасности различных экономических структур. - . . Следовательно, для успешного решения какой-либо задачи необходимо продумать, а затем и реализовать гипотезу о пути познания, цепочке и взаимодействии приемов исследования экономической структуры.

Для этого требуются глубокие познания не только в экономической теории, но и в других областях науки математика, социология и т. Развитие общественного производства требует непрерывной оценки текущего состояния, прогнозирования развития сложноорганизованных систем.

Моделирование систем

Организации, бизнес-системы и стратегическое планирование Ефремов В. В условиях рыночной экономики актуальными становятся задачи стратегического планирования и управления. Многочисленные концепции стратегического планирования, различаясь между собой в некоторых технологических моментах проектирования вариантов решений, остаются схожими в главном.

Все они подчинены идее сохранения определенной организационной сущности - предприятия, фирмы, компании, корпорации. С точки же зрения автора статьи, объектом стратегического планирования должна быть целесообразная деятельность людей, то есть бизнес.

Тема: «Разработка и синтез математических моделей прогнозирования эпизоотического процесса в промышленном Основные публикации Монография «Основы малого бизнеса (теория и решение задач) СПб.: ИПЦ .

Создание многофакторных моделей образовательного процесса в вузе с помощью методов науки о данных Аксенов А. Разработка цифрового двойника изделия, производимого аддитивными технологиями Аксенов К. Механика, управление и логистика группы роботов Амелькин С. Математическое моделирование, защищенные алгоритмы и программы управления роботами, формациями роботов Андрианова Е. Инновации и технологический арбитраж в отраслях в условиях цифровой экономики: От догоняющего к опережающему развитию Антонов А.

Методы математического и информационного моделирования защиты информации в цифровой экономике Астахова И. Разработка и исследование интеллектуальных методов обеспечения кибербезопасности в информационных системах поддержки цифровой экономики Афанасьев И. Интеллектуальная система для поддержки проектирования человеко-компьютерных интерфейсов на основе моделей поведения пользователей Баканова Н.

Обратная связь

Полезная модель относится к области вычислительной техники, а именно, к информационным системам автоматизации управления и планирования, и может быть использована, в частности, для поддержки принятия решений при бизнес-планировании деятельности малых предприятий. Задача, на решение которой направлена заявляемая полезная модель, заключается в создании информационно-аналитической системы для моделирования процессов формирования и развития малого бизнеса, выполняющей следующие функции: Технический результат, достигаемый при использовании заявляемой полезной модели, заключается в расширении функциональных возможностей системы: Для начала организации бизнеса и его функционирования малым предприятиям необходима разработка бизнес-плана.

Бизнес-план представляет собой всестороннее описание бизнеса и среды, в которой он действует, а также системы управления, в которой он нуждается для достижения поставленных целей.

Основой для разработки математической модели могут быть набор данных или вероятностное распределение параметров бизнес-процесса. модели используют несколько простых с малым количеством элементов. На практике процесс построения математических моделей осуществляется, как.

Основные направления научных исследований за — гг. Научно-исследовательская работа за — гг. Исследование влияния развития экономики на окружающую среду и социальную сферу, построение моделей социо-эколого-экономических процессов и методики прогнозирования. Исследование взаимосвязи региональных экономических и политических процессов, разработка модели развития сотрудничества учреждений образования и науки в регионе и модели формирования региональной инновационной системы для регионов с невысоким инновационным потенциалом.

Исследование влияния трансграничного сотрудничества на структуру и темпы развития региональной экономики. Концепция социально-экономического развития Республики Карелия на гг.

Эксперт по построению математических моделей и прогнозированию (розничные кредитные риски)

Многомерные статистические методы и нейросетевые модели в экономическом анализе: Статистические методы прогнозирования экономических процессов: Математическое моделирование сложных аэроупругих систем: Анализ потребностей современной практики в области экономики малого и среднего предпринимательства, изучение теоретических положений и разработок формирования и принятия управленческих решений показал, что ранее используемые традиционные схемы не могут в современных условиях служить основой для дальнейшего развития предприятий малого и среднего предпринимательства.

Для реализации инновационного направления развития нужна принципиально новая методология научно-прикладных исследований и прогнозирования на основе математического моделирования и вычислительного эксперимента с помощью компьютерных информационных систем поддержки принятия управленческих решений синтеза современных численных методов и компьютера.

Для начала организации бизнеса и его функционирования малым для построения математических моделей и проведения анализа на основе.

Дана характеристика основных методов прогнозирования. Приведена методика построения показателей производительности труда с использованием спектрального анализа Ключевые слова: Основополагающим условием применения таких результатов является надежность прогноза. Недопустимо, когда ежемесячно корректируется, например, прогноз роста ВВП России.

Это свидетельствует об отсутствии научной методологии прогнозирования экономического развития страны. Подобная ситуация в области прогнозирования характерна для всех отраслей народного хозяйства. Анализ научных публикаций по данной тематике позволяет автору констатировать факт отсутствия методологии прогнозирования производительности труда рабочих. Элементы такой методологии представлены в работах автора [1—3], а также в работе [5].

Так в работах [2, 3, 5] предложены статические многофакторные экономико-математические модели, а в работе [1] — динамическая многофакторная экономико-математическая модель производительности труда рабочих текстильного предприятия. Результаты анализа соответствующей учебной литературы свидетельствуют о наличии общей методологии прогнозирования и планирования производительности труда работников предприятия с помощью статических экономико-математических моделей.

Топ-7 мини станков из Китая для малого бизнеса в 2019 году

Posted on